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Comparação

Firecrawl vs. Data Fulton

Firecrawl é um servidor MCP publicado por firecrawl. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Data Fulton é um servidor MCP publicado por pipeworx-io. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-20. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceFirecrawlData Fulton
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:28e677a10704
Forks (GitHub): 928
Downloads (Docker Hub): 140 650
Estrelas (Docker Hub): 20
Estrelas (GitHub): 7 647
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.1.2
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Firecrawl vs. Data Fulton
FatoFirecrawlData Fulton
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)7 647 (melhor)0 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)140 650Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)928 (melhor)0 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/firecrawl)Servidor remoto (gateway.pipeworx.io/data-fulton/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declara (diferente)26Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)8, das quais segredos: 1Não publicado
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/mendableai/firecrawl-mcp-servergithub.com/pipeworx-io/mcp-data-fulton
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)10
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 3 dias

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Firecrawl

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Official Firecrawl MCP server, the context API for AI agents: search, scrape, and interact with the web, plus parse, crawl, map, Agent and Monitor, from any MCP client.

Data Fulton

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Fulton County Open Data (sharefulton.fultoncountyga.gov) Socrata MCP.

Como executar cada um

Firecrawl Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "FIRECRAWL_API_KEY=<YOUR_FIRECRAWL_API_KEY>" --transport stdio firecrawl -- docker run -i --rm -e FIRECRAWL_API_KEY mcp/firecrawl

Exige: FIRECRAWL_API_KEY (secreta)

Data Fulton Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http data-fulton https://gateway.pipeworx.io/data-fulton/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Data Fulton tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de Data Fulton não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de Data Fulton não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Firecrawl · O que pode fazer: Data Fulton · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado