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Comparação

Git (Reference) vs. colgrep

Git (Reference) é um servidor MCP publicado por modelcontextprotocol. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). colgrep é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por LightOn AI. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-08. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceGit (Reference)colgrep
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:ad6af958e794
Forks (GitHub): 11 923
Downloads (Docker Hub): 193 623
Estrelas (Docker Hub): 30
Estrelas (GitHub): 91 847
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
PyPI (MCP servers) Listado
Versão: 2026.11.4
Downloads por mês (PyPI): 175 042
Downloads por semana (PyPI): 107 195
Forks (GitHub): 11 923
Estrelas (GitHub): 91 847
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Marketplace da comunidade lightonai/next-plaid Não listado Listado
Versão: 1.8.5
Forks (GitHub): 68
Estrelas (GitHub): 610
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Git (Reference) vs. colgrep
FatoGit (Reference)colgrep
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)91 847 (melhor)610 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)193 623Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)11 923 (melhor)68 (pior)
Último release (diferente)2026-11-05Não publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/git)Instala-se como pacote de plugins
Transporte (diferente)stdioNão informado
Ferramentas que declara (diferente)12Não publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)Não é um pacote1
Licença (diferente)NOASSERTIONApache-2.0
Repositório (diferente)github.com/modelcontextprotocol/serversgithub.com/lightonai/next-plaid
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)10
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-10-26

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Git (Reference)

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Git repository interaction and automation.

colgrep

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Semantic code search powered by ColBERT. Drop-in replacement for grep with natural language understanding.

Como executar cada um

Git (Reference) Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio git -- docker run -i --rm mcp/git

colgrep Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add lightonai/next-plaid
/plugin install colgrep@lighton-tools

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de colgrep não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Git (Reference) · O que pode fazer: colgrep · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de PyPI (MCP servers). Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado