Kagi Search vs. AI Applyd
Kagi Search é um servidor MCP publicado por kagisearch. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). AI Applyd é um servidor MCP publicado por aiapplyd.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-28. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:c26439346cd6 Forks (GitHub): 50 Downloads (Docker Hub): 20 236 Estrelas (Docker Hub): 1 Estrelas (GitHub): 550 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado, marcado como obsoleto Versão: 1.9.0 Downloads por mês (npm): 883 Downloads por semana (npm): 297 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 3 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Kagi Search | AI Applyd |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 550 (melhor) | 3 (pior) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 20 236 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 50 (melhor) | 0 (pior) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-15 |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/kagisearch) | Servidor remoto (mcp.aiapplyd.com/mcp) |
| Transporte (diferente) | stdio | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara (diferente) | 2 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 2, das quais segredos: 1 | 1, das quais segredos: 1 |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/kagisearch/kagimcp | github.com/aiapplyd/aiapplyd-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 1 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Sem resposta desde 2026-10-24 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Kagi Search
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
AI Applyd
Auto-Apply That Ends on an Interview. Job matches, per-role resumes, apply, approve, track receipts.
Como executar cada um
Kagi Search Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch
Exige: KAGI_API_KEY (secreta)
AI Applyd Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http aiapplyd https://mcp.aiapplyd.com/mcp
Exige: AIAPPLYD_TOKEN (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só AI Applyd tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Só Kagi Search tem
kagi_search_fetchkagi_summarizer
Só AI Applyd tem
aiapplyd_analyze_job_descriptionaiapplyd_applyaiapplyd_auto_applyaiapplyd_build_pdfaiapplyd_generate_cover_letteraiapplyd_generate_interview_questionsaiapplyd_get_accountaiapplyd_get_applicationsaiapplyd_get_inboxaiapplyd_get_matchesaiapplyd_manage_follow_upsaiapplyd_manage_saved_searches
Mostrar mais 11
aiapplyd_optimize_resumeaiapplyd_reply_to_emailaiapplyd_review_applicationaiapplyd_score_resumeaiapplyd_search_jobsaiapplyd_set_resumeaiapplyd_translate_resumeaiapplyd_triage_matchesaiapplyd_update_application_profileaiapplyd_update_auto_applyaiapplyd_update_job_preferences
Os dois têm
Nenhum
Nomes das ferramentas como os marketplaces os declaram e como o Ext Ops os observou nos endpoints (AI Applyd em 2026-10-15). Mais ferramentas não é melhor por si só: compare o que cada um precisa para a tarefa.
Configurações que cada um pede
Só Kagi Search pede
KAGI_API_KEY (secreta)KAGI_SUMMARIZER_ENGINE
Só AI Applyd pede
AIAPPLYD_TOKEN (secreta)
Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.
O que pode fazer: Kagi Search · O que pode fazer: AI Applyd · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.