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Comparação

Kagi Search vs. Maestro Career Studio

Kagi Search é um servidor MCP publicado por kagisearch. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Maestro Career Studio é um servidor MCP publicado por seinun-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-07. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceKagi SearchMaestro Career Studio
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:c26439346cd6
Forks (GitHub): 51
Downloads (Docker Hub): 20 331
Estrelas (Docker Hub): 1
Estrelas (GitHub): 560
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.12.0
Forks (GitHub): 4
Estrelas (GitHub): 3
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Kagi Search vs. Maestro Career Studio
FatoKagi SearchMaestro Career Studio
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)560 (melhor)3 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)20 331Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)51 (melhor)4 (pior)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-29
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/kagisearch)Na sua máquina (https://github.com/seinun-ai/maestro-career-studio/releases/download/v0.12.0/maestro-career-studio.mcpb)
Transportestdiostdio
Ferramentas que declara (diferente)2Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)2, das quais segredos: 1Não publicado
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/kagisearch/kagimcpgithub.com/seinun-ai/maestro-career-studio
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Kagi Search

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.

Maestro Career Studio

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Tailor resumes, score them against job posts and track applications, all on your own machine.

Como executar cada um

Kagi Search Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch

Exige: KAGI_API_KEY (secreta)

Maestro Career Studio

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de Maestro Career Studio não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de Maestro Career Studio não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Kagi Search · O que pode fazer: Maestro Career Studio · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado