Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

LinkedIn vs. team-hiring

LinkedIn é um servidor MCP publicado por stickerdaniel. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). team-hiring é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por DataSift. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-23. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceLinkedInteam-hiring
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:c437eb638f80
Forks (GitHub): 706
Estrelas (GitHub): 3 982
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Marketplace da comunidade datasift-ty-personal/siftstack Não listado Listado
Versão: não informada
Forks (GitHub): 22
Estrelas (GitHub): 23
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

LinkedIn vs. team-hiring
FatoLinkedInteam-hiring
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)3 982 (melhor)23 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)706 (melhor)22 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0)Instala-se como pacote de plugins
Transporte (diferente)stdioNão informado
Ferramentas que declara (diferente)6Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)2, das quais segredos: 1Não publicado
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-servergithub.com/datasift-ty-personal/siftstack
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-10-15

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

LinkedIn

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

This MCP server allows Claude and other AI assistants to access your LinkedIn. Scrape LinkedIn profiles and companies, get your recommended jobs, and perform job searches. Set your li_at LinkedIn cookie to use this server.

team-hiring

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Plan, post for, interview, and onboard a remote REI team: data manager, prospector, lead manager, acquisitions manager, dispo.

Como executar cada um

LinkedIn Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "LINKEDIN_COOKIE=<YOUR_LINKEDIN_COOKIE>" --transport stdio linkedin-mcp-server -- docker run -i --rm -e LINKEDIN_COOKIE stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0

Exige: LINKEDIN_COOKIE (secreta)

team-hiring Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add datasift-ty-personal/siftstack
/plugin install team-hiring@siftstack

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de team-hiring não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de team-hiring não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: LinkedIn · O que pode fazer: team-hiring · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado