Memory (Reference) vs. iai-pme — personal memory engine
Memory (Reference) é um servidor MCP publicado por modelcontextprotocol. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). iai-pme — personal memory engine é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Areg Aramovich Noya. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-22. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:db0c2db07a44 Forks (GitHub): 11 839 Downloads (Docker Hub): 560 723 Estrelas (Docker Hub): 26 Estrelas (GitHub): 91 453 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Marketplace da comunidade codeabra/iai-personal-memory-engine | Não listado | Listado Versão: 3.2.3 Forks (GitHub): 111 Estrelas (GitHub): 911 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Memory (Reference) | iai-pme — personal memory engine |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 91 453 (melhor) | 911 (pior) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 560 723 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 11 839 (melhor) | 111 (pior) |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/memory) | Instala-se como pacote de plugins |
| Transporte (diferente) | stdio | Não informado |
| Ferramentas que declara (diferente) | 9 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Hooks que executa (diferente) | Não publicado | 4 |
| Partes do pacote (diferente) | Não é um pacote | 4 |
| Licença (diferente) | NOASSERTION | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/modelcontextprotocol/servers | github.com/codeabra/iai-personal-memory-engine |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-11 | 2026-10-15 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Memory (Reference)
Knowledge graph-based persistent memory system.
iai-pme — personal memory engine
Persistent local memory for your assistant: every turn captured verbatim, relevant memory injected at session start and before each turn, and fourteen memory tools over MCP. Requires the iai-pme package (pip install iai-pme).
Como executar cada um
Memory (Reference) Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --transport stdio memory -- docker run -i --rm mcp/memory
iai-pme — personal memory engine Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add codeabra/iai-personal-memory-engine
/plugin install iai-memory@iai-pme
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de iai-pme — personal memory engine não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: Memory (Reference) · O que pode fazer: iai-pme — personal memory engine · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.