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Comparação

Needle vs. DicePDF

Needle é um servidor MCP publicado por needle-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Docker MCP Catalog, Official MCP Registry). DicePDF é um servidor MCP publicado por ishan-maheshwari. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-07. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceNeedleDicePDF
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:d3fd314f40c3
Forks (GitHub): 24
Downloads (Docker Hub): 12 143
Estrelas (Docker Hub): 1
Estrelas (GitHub): 104
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Listado
Versão: 1.0.1
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 0.1.0
Downloads por mês (npm): 87
Downloads por semana (npm): 8
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Needle vs. DicePDF
FatoNeedleDicePDF
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)104Sem número no GitHub
Downloads (Docker Hub) (diferente)12 143Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)24Sem número no GitHub
Último release (diferente)2026-11-06Não publicado
Onde roda (diferente)Servidor remoto ou sua máquinaNa sua máquina (@dicepdf/mcp)
Transporte (diferente)stdio, Streamable HTTPstdio
Ferramentas que declara (diferente)7Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)1, das quais segredos: 1Não publicado
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/needle-ai/needle-mcpgithub.com/ishan-maheshwari/free-pdf
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)50
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)Respondeu há menos de uma hora, requer autenticaçãosem endpoint remoto que verificamos

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Needle

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.

DicePDF

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Local-first PDF tools for AI agents: merge, split, extract, render, compress. Files stay on-device.

Como executar cada um

Needle Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "NEEDLE_API_KEY=<YOUR_NEEDLE_API_KEY>" --transport stdio needle-mcp -- docker run -i --rm -e NEEDLE_API_KEY mcp/needle-mcp

Exige: NEEDLE_API_KEY (secreta)

DicePDF Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio dicepdf -- npx -y @dicepdf/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Needle tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de DicePDF não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de DicePDF não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Needle · O que pode fazer: DicePDF · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado