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Comparação

Airbnb Search vs. lotlytics

Airbnb Search é um servidor MCP publicado por openbnb-org. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). lotlytics é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por daejung83. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-17. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceAirbnb Searchlotlytics
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:50d10ac7e8ee
Forks (GitHub): 129
Downloads (Docker Hub): 32 596
Estrelas (Docker Hub): 3
Estrelas (GitHub): 548
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Claude Code: claude-plugins-community Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Airbnb Search vs. lotlytics
FatoAirbnb Searchlotlytics
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)548 (melhor)0 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)32 596Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)129 (melhor)1 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/openbnb-airbnb)Servidor remoto (lotlytics-mcp-production.up.railway.app/sse)
Transporte (diferente)stdioSSE
Ferramentas que declara (diferente)2Não publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)Não é um pacote7
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/openbnb-org/mcp-server-airbnbgithub.com/daejung83/lotlytics-plugin
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)04
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 6 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Airbnb Search

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

MCP Server for searching Airbnb and get listing details.

lotlytics

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-community:

Real estate market intelligence — investment scores, rental yields, and market data for 895 US metros. Free for top 50 markets.

Como executar cada um

Airbnb Search Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio openbnb-airbnb -- docker run -i --rm mcp/openbnb-airbnb

lotlytics Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install lotlytics@claude-community

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só lotlytics tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de lotlytics não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Airbnb Search · O que pode fazer: lotlytics · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado