Schogini Image Border vs. io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
Schogini Image Border é um servidor MCP publicado por schogini. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform é um servidor MCP publicado por AceDataCloud. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-26. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |   Schogini Image Border |  io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:aadb75058ed1 Forks (GitHub): 0 Downloads (Docker Hub): 36 407 Estrelas (Docker Hub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 2026.10.18.3 Downloads por mês (PyPI): 4 990 Downloads por semana (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 1 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 2026.10.18.3 Downloads por mês (PyPI): 4 990 Downloads por semana (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 1 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Schogini Image Border | io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 2 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 0 (pior) | 1 (melhor) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 36 407 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-19 |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/schogini_mcp_image_border) | Servidor remoto ou sua máquina |
| Transporte (diferente) | stdio | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara (diferente) | 3 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 1, das quais segredos: 1 |
| Licença (diferente) | Não informado | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/schogini/schogini_mcp_image_border | github.com/acedatacloud/facetransformmcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há 2 dias, exige uma chave |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Schogini Image Border
This adds a border to an image and returns base64 encoded image.
io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
AceDataCloud Face Transform MCP: keypoints, beautify, age/gender, swap, cartoon, liveness
Como executar cada um
Schogini Image Border Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --transport stdio schogini-mcp-image-border -- docker run -i --rm mcp/schogini_mcp_image_borderio.github.AceDataCloud/mcp-face-transform Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http mcp-face-transform https://face.mcp.acedata.cloud/mcpExige: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Schogini Image Border não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Schogini Image Border · O que pode fazer: io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.