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Comparação

Suzieq vs. Liquid Compute GPU test

Suzieq é um servidor MCP publicado por PovedaAqui. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Liquid Compute GPU test é um servidor MCP publicado por liquidcompute.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-22. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceSuzieqLiquid Compute GPU test
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:ea9f7d06053d
Forks (GitHub): 1
Downloads (Docker Hub): 33 589
Estrelas (Docker Hub): 1
Estrelas (GitHub): 4
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.1
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Suzieq vs. Liquid Compute GPU test
FatoSuzieqLiquid Compute GPU test
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)4 (melhor)0 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)33 589Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)1 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-16
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/suzieq-mcp)Servidor remoto (api.liquidcompute.co/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declara (diferente)2Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)2, das quais segredos: 1Não publicado
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/povedaaqui/suzieq-mcpgithub.com/liquid-compute/gcat
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)03
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-10-15
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 33 h, exige uma chave

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Suzieq

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

MCP Server to interact with a SuzieQ network observability instance via its REST API.

Liquid Compute GPU test

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Run GPU acceptance tests on your NVIDIA GPU nodes over SSH: DCGM, GEMM, HBM/PCIe bandwidth, NCCL.

Como executar cada um

Suzieq Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "SUZIEQ_API_KEY=<YOUR_SUZIEQ_API_KEY>" --transport stdio suzieq -- docker run -i --rm -e SUZIEQ_API_KEY mcp/suzieq-mcp

Exige: SUZIEQ_API_KEY (secreta)

Liquid Compute GPU test Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http gcat https://api.liquidcompute.co/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Liquid Compute GPU test tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de Liquid Compute GPU test não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de Liquid Compute GPU test não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Suzieq · O que pode fazer: Liquid Compute GPU test · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado