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Comparação

Wikipedia vs. YouTube Video Summarizer (pay-per-call)

Wikipedia é um servidor MCP publicado por Rudra-ravi. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). YouTube Video Summarizer (pay-per-call) é um servidor MCP publicado por JonTelep. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-21. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceWikipediaYouTube Video Summarizer (pay-per-call)
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:32ce60811369
Forks (GitHub): 60
Downloads (Docker Hub): 186 176
Estrelas (Docker Hub): 10
Estrelas (GitHub): 300
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.6.0
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Wikipedia vs. YouTube Video Summarizer (pay-per-call)
FatoWikipediaYouTube Video Summarizer (pay-per-call)
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)300Sem número no GitHub
Downloads (Docker Hub) (diferente)186 176Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)60Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/wikipedia-mcp)Servidor remoto (mcp.sumvid.app/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declara (diferente)22Não publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/rudra-ravi/wikipedia-mcpNão informado
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 2 dias

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Wikipedia

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

A Model Context Protocol (MCP) server that retrieves information from Wikipedia to provide context to LLMs.

YouTube Video Summarizer (pay-per-call)

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Summarize YouTube videos or fetch transcripts. Pay-per-call via x402 (USDC on Base), no account.

Como executar cada um

Wikipedia Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio wikipedia-mcp -- docker run -i --rm mcp/wikipedia-mcp

YouTube Video Summarizer (pay-per-call) Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http summarize-vid https://mcp.sumvid.app/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só YouTube Video Summarizer (pay-per-call) tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de YouTube Video Summarizer (pay-per-call) não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Wikipedia · O que pode fazer: YouTube Video Summarizer (pay-per-call) · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado