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Comparação

addlightness vs. CleanCode AI

addlightness é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por 88plug. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). CleanCode AI é um servidor MCP publicado por Evozim. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-15. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceaddlightnessCleanCode AI
Marketplace da comunidade 88plug/claude-code-plugins Não visto na última passagem
Versão: 2026.7.15
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

addlightness vs. CleanCode AI
FatoaddlightnessCleanCode AI
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)0Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)0Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto (cleancode-ai-mcp.vercel.app/api/mcp)
Transporte (diferente)Não informadoSSE
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Hooks que executa (diferente)2Não publicado
Partes do pacote (diferente)7Não é um pacote
Licença (diferente)FSL-1.1-ALv2Não informado
Repositório (diferente)github.com/88plug/addlightnessNão informado
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu com HTTP 402 (há 3 dias)

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

addlightness

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Simplify, then add lightness. Removes AI-generated code fat while preserving functionality, then benchmarks the speedup. Multi-pass: measure weight -> trim -> verify equivalence -> benchmark.

CleanCode AI

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Automated codebase refactoring and type safety validator.

Como executar cada um

addlightness Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add 88plug/claude-code-plugins
/plugin install addlightness@88plug

CleanCode AI Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport sse cleancode-ai https://cleancode-ai-mcp.vercel.app/api/mcp --header "payment-signature: <YOUR_PAYMENT_SIGNATURE>"

Exige: cabeçalho payment-signature

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só CleanCode AI tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: addlightness · O que pode fazer: CleanCode AI · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado