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Comparação

run-workflow vs. Deep Art AI

run-workflow é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Adobe. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Deep Art AI é um servidor MCP publicado por deeparteffects. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-18. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacerun-workflowDeep Art AI
Marketplace da comunidade adobe/skills Listado
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 84
Estrelas (GitHub): 200
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.1
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

run-workflow vs. Deep Art AI
Fatorun-workflowDeep Art AI
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)200Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)84Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Servidor remoto (run-workflow.adobe.io/mcp)Servidor remoto (api.deepart.ai/mcp)
TransporteStreamable HTTPStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)2Não é um pacote
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/adobe/skillsgithub.com/deeparteffects/deepart-mcp-server
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)Respondeu há 27 h, exige uma chaveRespondeu há 4 dias, exige uma chave

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

run-workflow

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Discover, compose, run, publish, and save Adobe Firefly workflows through the run-workflow MCP server, including predefined featured workflows for common marketing and production use cases. Requires an enterprise Adobe account with a Firefly Services or Firefly Creative Production entitlement.

Deep Art AI

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Generate and edit images and videos, and check your Deep Art credit balance.

Como executar cada um

run-workflow Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add adobe/skills
/plugin install run-workflow@adobe-skills

Deep Art AI Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http deep-art-ai https://api.deepart.ai/mcp --header "X-API-Key: <YOUR_X_API_KEY>"

Exige: cabeçalho X-API-Key

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Os dois endpoints responderam na última verificação diária. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: run-workflow · O que pode fazer: Deep Art AI · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado