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Comparação

InCountry AgentCloak vs. Waqi — AI Privacy Layer

InCountry AgentCloak é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por InCountry. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Waqi — AI Privacy Layer é um servidor MCP publicado por ajprolific. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-22. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceInCountry AgentCloakWaqi — AI Privacy Layer
Marketplace da comunidade agentcloak/skill Listado
Versão: 1.2.8
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 20
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.1
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

InCountry AgentCloak vs. Waqi — AI Privacy Layer
FatoInCountry AgentCloakWaqi — AI Privacy Layer
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)20 (melhor)0 (pior)
Forks (GitHub)00
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto (waqi.bilazann.com/api/mcp/%7Btoken%7D)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)1Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/agentcloak/skillgithub.com/ajprolific/waqi-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 24 h, exige uma chave

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

InCountry AgentCloak

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Skills for working with InCountry AgentCloak — runtime PII cloaking/uncloaking via MCP server and environment configuration via Portal API export/import

Waqi — AI Privacy Layer

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Redacts PII from your business tools before the AI sees them — with a provable audit log.

Como executar cada um

InCountry AgentCloak Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add agentcloak/skill
/plugin install agentcloak@incountry-agentcloak

Waqi — AI Privacy Layer

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Waqi — AI Privacy Layer tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: InCountry AgentCloak · O que pode fazer: Waqi — AI Privacy Layer · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado