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Comparação

Decision-Grade Data Science vs. MLflow Skills

Decision-Grade Data Science é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por aiopshwang. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). MLflow Skills é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por mlflow. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude Code: claude-plugins-official). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-17. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceDecision-Grade Data ScienceMLflow Skills
Marketplace da comunidade aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills Listado
Versão: 0.2.0
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 13
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Claude Code: claude-plugins-official Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 25
Estrelas (GitHub): 81
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Decision-Grade Data Science vs. MLflow Skills
FatoDecision-Grade Data ScienceMLflow Skills
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)13 (pior)81 (melhor)
Forks (GitHub) (diferente)1 (pior)25 (melhor)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-16
Onde rodaInstala-se como pacote de pluginsInstala-se como pacote de plugins
TransporteNão informadoNão informado
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Hooks que executa (diferente)Não publicado1
Partes do pacote (diferente)714
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skillsgithub.com/mlflow/skills
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)21
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Decision-Grade Data Science

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Decision-grade data science: audits, leakage-safe experiments, diagnosis, validation, reproducible handoff.

MLflow Skills

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-official:

Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.

Como executar cada um

Decision-Grade Data Science Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills
/plugin install data-analysis-ml-agent-skills@data-analysis-ml-agent-skills

MLflow Skills Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin install mlflow@claude-plugins-official

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Decision-Grade Data Science · O que pode fazer: MLflow Skills · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Claude Code: claude-plugins-official. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado