Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

comfy vs. Runway ML

comfy é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por artokun. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Runway ML é um servidor MCP publicado por mindstone. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-17. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacecomfyRunway ML
Marketplace da comunidade artokun/comfyui-mcp Listado
Versão: 0.1.0
Forks (GitHub): 137
Estrelas (GitHub): 829
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.4.1
Downloads por mês (npm): 313
Downloads por semana (npm): 40
Forks (GitHub): 4
Estrelas (GitHub): 13
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

comfy vs. Runway ML
FatocomfyRunway ML
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)829 (melhor)13 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)137 (melhor)4 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (@mindstone/mcp-server-runway)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)1, das quais segredos: 15, das quais segredos: 1
Hooks que executa (diferente)3Não publicado
Partes do pacote (diferente)60Não é um pacote
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/artokun/comfyui-mcpgithub.com/mindstone/mcp-servers
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-132026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

comfy

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Claude Code plugin for ComfyUI — generate images, visualize workflows, manage models, and explore custom nodes

Runway ML

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Runway ML MCP server: AI video, image, audio, voice generation, and task management

Como executar cada um

comfy Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add artokun/comfyui-mcp
/plugin install comfy@comfyui-mcp

Runway ML Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --env "RUNWAYML_API_SECRET=<YOUR_RUNWAYML_API_SECRET>" --transport stdio mcp-server-runway -- npx -y @mindstone/mcp-server-runway

Exige: RUNWAYML_API_SECRET (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Só comfy pede

  • CIVITAI_API_TOKEN (secreta)

Só Runway ML pede

  • RUNWAYML_API_SECRET (secreta)
  • RUNWAY_ALLOWED_ROOT
  • RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT
  • RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS
  • RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS

Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.

O que pode fazer: comfy · O que pode fazer: Runway ML · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado