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Comparação

Kshana PNT-resilience simulator vs. NOAA WW3 MCP Server

Kshana PNT-resilience simulator não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑21.

Kshana PNT-resilience simulator é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Ashforde OÜ. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. NOAA WW3 MCP Server é um servidor MCP publicado por mansurjisan. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-29. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceKshana PNT-resilience simulatorNOAA WW3 MCP Server
Marketplace da comunidade ashfordeou/kshana Removido em 2026-10-21
Versão: 0.37.0
Forks (GitHub): 5
Estrelas (GitHub): 6
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.1.1
Downloads por mês (PyPI): 198
Downloads por semana (PyPI): 53
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 10
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Kshana PNT-resilience simulator vs. NOAA WW3 MCP Server
FatoKshana PNT-resilience simulatornão está mais listado · NOAA WW3 MCP Server
Marketplaces que o listam (diferente)01
Estrelas (GitHub) (diferente)610
Forks (GitHub) (diferente)52
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (ww3-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)21Não é um pacote
Licença (diferente)AGPL-3.0-onlyNão informado
Repositório (diferente)github.com/ashfordeou/kshanagithub.com/mansurjisan/ocean-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-132026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «Kshana PNT-resilience simulator»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

Kshana PNT-resilience simulator

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Run the validated Kshana PNT-resilience engine (orbits, GNSS, timing, fusion, quantum sensors, receiver trust, training NMEA, interference maps) from an AI agent, over the kshana-mcp stdio server.

NOAA WW3 MCP Server

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

GFS-Wave (WAVEWATCH III) forecasts and NDBC buoy wave observations

Como executar cada um

Kshana PNT-resilience simulator

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

NOAA WW3 MCP Server Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio ww3-mcp -- uvx ww3-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Kshana PNT-resilience simulator · O que pode fazer: NOAA WW3 MCP Server · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado