autoresearch vs. Opik
autoresearch não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑18.
autoresearch é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por bn-l. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Opik é um servidor MCP publicado por comet-ml. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-27. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Opik | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade bn-l/claude-autoresearch-mod | Removido em 2026-10-18 Versão: 0.2.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 3 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 3.0.7 Downloads por mês (PyPI): 3 591 Downloads por semana (PyPI): 814 Forks (GitHub): 37 Estrelas (GitHub): 225 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| Docker MCP Catalog | Não listado | Listado Versão: sha256:0e0d7d33d5eb Forks (GitHub): 37 Downloads (Docker Hub): 17 261 Estrelas (Docker Hub): 1 Estrelas (GitHub): 225 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 3.0.7 Downloads por mês (PyPI): 3 591 Downloads por semana (PyPI): 814 Forks (GitHub): 37 Estrelas (GitHub): 225 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | autoresearchnão está mais listado · | Opik |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 3 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 3 | 225 |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | Sem número no Docker Hub | 17 261 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | 37 |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-24 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto ou sua máquina |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP, stdio |
| Ferramentas que declara (diferente) | Não publicado | 13 |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 4, das quais segredos: 1 |
| Partes do pacote (diferente) | 3 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Apache-2.0 |
| Repositório (diferente) | github.com/bn-l/claude-autoresearch-mod | github.com/comet-ml/opik-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 2 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Sem resposta desde 2026-10-21 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «autoresearch»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
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Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
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autoresearch-discover
Scan a codebase to find where autoresearch experiments would be most valuable.
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ML engineering plugin: Give your AI coding agent ML engineering superpowers.
O que cada um diz que faz
autoresearch
Autonomous experiment loop for Claude Code: run, measure, keep or discard. A port of pi-autoresearch.
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Como executar cada um
autoresearch
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Opik Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcpExige: OPIK_API_KEY (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só Opik tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de autoresearch não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de autoresearch não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: autoresearch · O que pode fazer: Opik · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de Docker MCP Catalog. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.