claude-memory vs. jDocmunch MCP
claude-memory é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Valentino Stoll. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). jDocmunch MCP é um servidor MCP publicado por jgravelle. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-28. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  jDocmunch MCP | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade codenamev/claude_memory | Listado Versão: 0.13.2 Forks (GitHub): 2 Estrelas (GitHub): 27 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.150.1 Downloads por mês (PyPI): 5 518 Downloads por semana (PyPI): 3 895 Forks (GitHub): 48 Estrelas (GitHub): 207 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 1.150.1 Downloads por mês (PyPI): 5 518 Downloads por semana (PyPI): 3 895 Forks (GitHub): 48 Estrelas (GitHub): 207 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | claude-memory | jDocmunch MCP |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 3 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 27 (pior) | 207 (melhor) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 2 (pior) | 48 (melhor) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-24 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (jdocmunch-mcp) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Hooks que executa (diferente) | 9 | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 15 | 1 |
| Licença (diferente) | MIT | LicenseRef-jDocMunch-Dual-Use |
| Repositório (diferente) | github.com/codenamev/claude_memory | github.com/jgravelle/jdocmunch-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 3 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
claude-memory
Long-term memory for Claude Code. Recalls architecture, conventions, and decisions across sessions, plus an episodic observation log of what happened — so Claude explains your codebase without file traversal, follows your patterns, learns from corrections, and never re-asks what it already learned.
jDocmunch MCP
Section-level doc search for .md, .rst, .adoc, .ipynb, .html, .yaml, .json, and OpenAPI specs.
Como executar cada um
claude-memory Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add codenamev/claude_memory
/plugin install claude-memory@claude-memory-marketplacejDocmunch MCP Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio jdocmunch-mcp -- uvx jdocmunch-mcpComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: claude-memory · O que pode fazer: jDocmunch MCP · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.