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Comparação

confident-trace vs. Opik

confident-trace não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑20.

confident-trace é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por confident-ai. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Opik é um servidor MCP publicado por comet-ml. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-24. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplaceconfident-traceOpik
Marketplace da comunidade confident-ai/confident-trace Removido em 2026-10-20
Versão: não informada
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 15
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 3.0.7
Downloads por mês (PyPI): 3 591
Downloads por semana (PyPI): 814
Forks (GitHub): 37
Estrelas (GitHub): 225
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Docker MCP Catalog Não listado Listado
Versão: sha256:0e0d7d33d5eb
Forks (GitHub): 37
Downloads (Docker Hub): 17 177
Estrelas (Docker Hub): 1
Estrelas (GitHub): 225
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 3.0.7
Downloads por mês (PyPI): 3 591
Downloads por semana (PyPI): 814
Forks (GitHub): 37
Estrelas (GitHub): 225
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

confident-trace vs. Opik
Fatoconfident-tracenão está mais listado · Opik
Marketplaces que o listam (diferente)03
Estrelas (GitHub) (diferente)15225
Downloads (Docker Hub) (diferente)Sem número no Docker Hub17 177
Forks (GitHub) (diferente)237
Último release (diferente)Não publicado2026-10-24
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto ou sua máquina
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP, stdio
Ferramentas que declara (diferente)Não publicado13
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado4, das quais segredos: 1
Licença (diferente)Não informadoApache-2.0
Repositório (diferente)github.com/confident-ai/confident-tracegithub.com/comet-ml/opik-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)74
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosSem resposta desde 2026-10-21

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «confident-trace»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • trajectory

    Turnkey observability for AI coding agents - captures sessions and exports to Datadog LLM Observability

    de Datadog · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • agent-observability io.github.KryptosAI/agent-observability

    Trace AI agent execution: every tool call, every error, every dollar. Open source, local-first.

    de KryptosAI · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • agentrace

    Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.

    de ura-tools · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • noveum ai.noveum/noveum

    Trace, evaluate, and optimize your LLM, RAG, and agent apps with Noveum observability.

    de noveum.ai · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • opik

    All the tooling you need to add observability to Claude Code and your agents

    de Comet ML · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • preflight io.github.newrelic-experimental/preflight

    New Relic MCP server for observing AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Copilot, etc.)

    de newrelic-experimental · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

confident-trace

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Skills for instrumenting AI applications with the confident-trace SDK and exporting raw OpenTelemetry traces to Confident AI.

Opik

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

Como executar cada um

confident-trace

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Opik Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcp

Exige: OPIK_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Opik tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de confident-trace não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de confident-trace não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: confident-trace · O que pode fazer: Opik · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de Docker MCP Catalog. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado