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Comparação

DeepEval vs. Agent Ready

DeepEval é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por confident-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces). Agent Ready é um servidor MCP publicado por mlava. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-21. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceDeepEvalAgent Ready
Claude Code: claude-plugins-official Listado
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 2 102
Estrelas (GitHub): 18 983
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.7.7
Downloads por mês (npm): 572
Downloads por semana (npm): 196
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 2
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

DeepEval vs. Agent Ready
FatoDeepEvalAgent Ready
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)18 983 (melhor)2 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)2 102 (melhor)1 (pior)
Último release (diferente)2026-10-16Não publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto (agent-ready.dev/api/v1/mcp)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado1, das quais segredos: 1
Partes do pacote (diferente)3Não é um pacote
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/confident-ai/deepevalgithub.com/mlava/agent-ready-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)10
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 16 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

DeepEval

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-official:

Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

Agent Ready

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Scan any URL for AI agent readability — Vercel Spec, llmstxt.org, and agent-protocol manifests.

Como executar cada um

DeepEval Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin install deepeval@claude-plugins-official

Agent Ready Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http agent-ready-mcp https://agent-ready.dev/api/v1/mcp

Exige: AGENT_READY_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Agent Ready tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de DeepEval não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: DeepEval · O que pode fazer: Agent Ready · Comparar outros dois plugins

Dados de Claude Code: claude-plugins-official. Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado