Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

Eval Skills vs. pskoett-ai-skills

Eval Skills não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑27.

Eval Skills é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Confident AI. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. pskoett-ai-skills é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por pskoett. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-27. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceEval Skillspskoett-ai-skills
Marketplace da comunidade confident-ai/eval-skills Removido em 2026-10-27
Versão: 1.1.0
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 11
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Claude Code: claude-plugins-community Não listado Listado
Versão: 2.3.0
Forks (GitHub): 48
Estrelas (GitHub): 324
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Eval Skills vs. pskoett-ai-skills
FatoEval Skillsnão está mais listado · pskoett-ai-skills
Marketplaces que o listam (diferente)01
Estrelas (GitHub) (diferente)11324
Forks (GitHub) (diferente)148
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde rodaInstala-se como pacote de pluginsInstala-se como pacote de plugins
TransporteNão informadoNão informado
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Hooks que executa (diferente)Não publicado7
Partes do pacote (diferente)1028
Licença (diferente)Apache-2.0MIT
Repositório (diferente)github.com/confident-ai/eval-skillsgithub.com/pskoett/pskoett-ai-skills
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)10
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «Eval Skills»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    de OpenAI Codex · Pacote de plugins

    Listado em: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Descreve quase a mesma tarefa

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    de confident-ai · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • Eval Runner

    Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing…

    de danielrosehill · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • eval-genius

    Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

    de Alex Greenshpun · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • memoriant-eval-sandbox-skill

    AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…

    de NathanMaine · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • skill-picker

    Compare AI coding skills head-to-head to find which one works best for your task. Run controlled A/B tests: same model (Claude Code), same tasks, different skills. Each candidate…

    de qhuang20 · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

Eval Skills

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.

pskoett-ai-skills

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-community:

A self-improving agent skill pipeline that prevents common AI coding agent failures. Includes 6 skills (plan-interview, intent-framed-agent, context-surfing, simplify-and-harden, self-improvement, agent-teams) and 5 subagents (simplify-auditor, harden-auditor, spec-auditor, context-monitor, self-improvement-logger). The pipeline catches scope drift, context degradation, security gaps, and repeated mistakes — each skill targets a specific failure mode and hands off cleanly to the next.

Como executar cada um

Eval Skills

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

pskoett-ai-skills Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install pskoett-ai-skills@claude-community

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Eval Skills · O que pode fazer: pskoett-ai-skills · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado