llm-observability vs. llmprobe
llm-observability é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por ContextJet.ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). llmprobe é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Jwrede. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-17. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  llmprobe | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade contextjet-ai/awesome-llm-observability | Listado Versão: 1.1.0 Forks (GitHub): 29 Estrelas (GitHub): 41 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Claude Code: claude-plugins-community | Não listado | Listado Versão: 1.4.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 7 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | llm-observability | llmprobe |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 41 (melhor) | 7 (pior) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 29 (melhor) | 0 (pior) |
| Último release (diferente) | 2026-10-16 | Não publicado |
| Onde roda | Instala-se como pacote de plugins | Instala-se como pacote de plugins |
| Transporte | Não informado | Não informado |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 26 | 1 |
| Licença (diferente) | CC0-1.0 | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/contextjet-ai/awesome-llm-observability | github.com/jwrede/llmprobe |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 3 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
llm-observability
26 ready-to-use skills for LLM observability, several shipping runnable unit-tested scripts (cost calculator, OTel span validator, PII scrubber, hallucination consistency check) plus workflows for instrumenting, evaluating, debugging, securing, and monitoring LLM apps.
llmprobe
Synthetic monitoring for LLM inference endpoints. Probe TTFT, latency, throughput, and errors across OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, and any OpenAI-compatible server.
Como executar cada um
llm-observability Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add contextjet-ai/awesome-llm-observability
/plugin install llm-observability@contextjetllmprobe Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install llmprobe@claude-communityComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: llm-observability · O que pode fazer: llmprobe · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.