Text Corpus Analysis vs. Opik
Text Corpus Analysis é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por danielrosehill. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Opik é um servidor MCP publicado por comet-ml. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-27. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade danielrosehill/claude-code-plugins | Listado Versão: 0.1.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 2 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 3.0.7 Downloads por mês (PyPI): 3 591 Downloads por semana (PyPI): 814 Forks (GitHub): 37 Estrelas (GitHub): 225 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| Docker MCP Catalog | Não listado | Listado Versão: sha256:0e0d7d33d5eb Forks (GitHub): 37 Downloads (Docker Hub): 17 261 Estrelas (Docker Hub): 1 Estrelas (GitHub): 225 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 3.0.7 Downloads por mês (PyPI): 3 591 Downloads por semana (PyPI): 814 Forks (GitHub): 37 Estrelas (GitHub): 225 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Text Corpus Analysis | Opik |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 3 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 2 (pior) | 225 (melhor) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | Sem número no Docker Hub | 17 261 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 (pior) | 37 (melhor) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-24 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto ou sua máquina |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP, stdio |
| Ferramentas que declara (diferente) | Não publicado | 13 |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 4, das quais segredos: 1 |
| Partes do pacote (diferente) | 14 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Apache-2.0 |
| Repositório (diferente) | github.com/danielrosehill/claude-text-corpus-analysis-plugin | github.com/comet-ml/opik-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 2 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Sem resposta desde 2026-10-21 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Text Corpus Analysis
Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level taxonomy design, word frequency, synonym clustering for voice-note/STT corpora, parametric stats, and metadata↔content correlation. Three execution lanes (classical NLP, local LLM via Ollama, cloud LLM via OpenRouter) with explicit cost-awareness: mandatory pre-run estimates for >1k-doc LLM passes, two-pass cheap→premium pattern, embeddings+clustering preferred over pairwise LLM comparison.
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Como executar cada um
Text Corpus Analysis Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install text-corpus-analysis@danielrosehill
Opik Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcp
Exige: OPIK_API_KEY (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só Opik tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de Text Corpus Analysis não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Text Corpus Analysis não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Text Corpus Analysis · O que pode fazer: Opik · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de Docker MCP Catalog. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.