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Comparação

candidate-intake vs. OpenHire · 哨兵

candidate-intake é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por DataSift. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). OpenHire · 哨兵 é um servidor MCP publicado por gzchenhao. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-24. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacecandidate-intakeOpenHire · 哨兵
Marketplace da comunidade datasift-ty-personal/siftstack Listado
Versão: não informada
Forks (GitHub): 22
Estrelas (GitHub): 23
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.8.27
Downloads por mês (PyPI): 1 890
Downloads por semana (PyPI): 1 178
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 13
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

candidate-intake vs. OpenHire · 哨兵
Fatocandidate-intakeOpenHire · 哨兵
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)2 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)23 (melhor)13 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)22 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-22
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (openhire)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado1, das quais segredos: 0
Partes do pacote (diferente)Não publicado1
Licença (diferente)Não informadoMIT
Repositório (diferente)github.com/datasift-ty-personal/siftstackgithub.com/gzchenhao/openhire
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)015
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

candidate-intake

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Aggregate job applicants from many channels (Indeed, Gmail, Facebook group posts, Facebook Messenger, or pasted text) into one running, scored master Google Sheet, then review the ranked list and send screening outrea...

OpenHire · 哨兵

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Jobs with the employer's real posting date, from employers' own ATS. HR family. Résumé stays local.

Como executar cada um

candidate-intake Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add datasift-ty-personal/siftstack
/plugin install candidate-intake@siftstack

OpenHire · 哨兵 Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio openhire -- uvx openhire serve

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de candidate-intake não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: candidate-intake · O que pode fazer: OpenHire · 哨兵 · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado