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Comparação

time vs. Agent Data Tools: Everyday data

time é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por dianel555. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Agent Data Tools: Everyday data é um servidor MCP publicado por Nutshell2000. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-25. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacetimeAgent Data Tools: Everyday data
Marketplace da comunidade dianel555/dskills Listado
Versão: não informada
Forks (GitHub): 8
Estrelas (GitHub): 65
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.68.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

time vs. Agent Data Tools: Everyday data
FatotimeAgent Data Tools: Everyday data
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)65 (melhor)0 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)8 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-25
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto (agent-data-tools.revmesh2074.workers.dev/mcp/everyday)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/dianel555/dskillsgithub.com/nutshell2000/agent-data-tools
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)020 ou mais
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-162026-10-19
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 1 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

time

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Time and timezone utilities for getting current time and converting between timezones

Agent Data Tools: Everyday data

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

17 tools: weather, time zones, sun and moon, earthquakes, countries. 25 free calls.

Como executar cada um

time Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add dianel555/dskills
/plugin install time@DSkills

Agent Data Tools: Everyday data Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http agent-data-tools-everyday https://agent-data-tools.revmesh2074.workers.dev/mcp/everyday --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"

Exige: cabeçalho Authorization

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Agent Data Tools: Everyday data tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: time · O que pode fazer: Agent Data Tools: Everyday data · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado