sql-database-pipeline vs. Dataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push)
sql-database-pipeline é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por ScaleVector GmbH. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Dataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push) é um servidor MCP publicado por Nero-Engine. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-28. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  sql-database-pipeline |  Dataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push) |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade dlt-hub/dlthub-ai-harness | Listado Versão: 0.1.1 Forks (GitHub): 5 Estrelas (GitHub): 63 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.1.0 Nenhum número publicado Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | sql-database-pipeline | Dataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push) |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 63 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 5 | Sem número no GitHub |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto (mcp.apify.com) |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 10 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | https://github.com/dlt-hub/dlthub-ai-workbench/blob/master/LICENSE | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/dlt-hub/dlthub-ai-harness | Não informado |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-16 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Sem resposta desde 2026-10-24 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
sql-database-pipeline
Build SQL database pipelines with dlt: connect to any SQLAlchemy-supported database, load tables to a destination, tune performance with backends.
Dataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push)
Push rows from a dataset, file or Google Sheet into a Postgres, Supabase, Neon or MySQL table.
Como executar cada um
sql-database-pipeline Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add dlt-hub/dlthub-ai-harness
/plugin install sql-database-pipeline@dlthub-ai-workbenchDataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push)
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Exige: cabeçalho Authorization
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só Dataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push) tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: sql-database-pipeline · O que pode fazer: Dataset to Postgres, Supabase & MySQL (Database Push) · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.