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Comparação

feishu vs. Microsoft Teams

feishu é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por ezagent42. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Microsoft Teams é um servidor MCP publicado por SurgeEnterpriseAI. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-29. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacefeishuMicrosoft Teams
Claude Code: claude-plugins-community Listado
Versão: 0.0.1
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Downloads por mês (npm): 196
Downloads por semana (npm): 26
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 2
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

feishu vs. Microsoft Teams
FatofeishuMicrosoft Teams
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)0 (pior)2 (melhor)
Forks (GitHub) (diferente)0 (pior)1 (melhor)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (microsoft-teams-mcp-server)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)3Não é um pacote
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/ezagent42/feishu-claude-code-channelgithub.com/surgeenterpriseai/teams-mcp-server
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

feishu

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-community:

Feishu (Lark) channel for Claude Code — messaging bridge that connects a Feishu bot to Claude Code via MCP server. Receives messages through Feishu WebSocket long connection (no public IP required), forwards them to Claude, and provides tools for replying, reacting, editing messages, fetching history, and downloading attachments. Built-in access control with pairing flow, allowlists, and per-group policies.

Microsoft Teams

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Connect Claude to Microsoft Teams — read/send messages, list channels, search chats.

Como executar cada um

feishu Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install feishu@claude-community

Microsoft Teams Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio teams-mcp-server -- npx -y microsoft-teams-mcp-server

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: feishu · O que pode fazer: Microsoft Teams · Comparar outros dois plugins

Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado