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Comparação

panoply vs. HomeShed

panoply é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por fordaaaa. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). HomeShed é um servidor MCP publicado por keefng8. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-29. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacepanoplyHomeShed
Marketplace da comunidade fordaaaa/panoply Listado
Versão: 0.3.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 24
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.7.1
Downloads por mês (PyPI): 0
Downloads por semana (PyPI): 539
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 0.7.0
Downloads por mês (PyPI): 0
Downloads por semana (PyPI): 539
Forks (GitHub): 7
Estrelas (GitHub): 19
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

panoply vs. HomeShed
FatopanoplyHomeShed
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)2 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)24 (melhor)19 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)0 (pior)7 (melhor)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-29
Onde roda (diferente)Servidor remoto (mcp.context7.com/mcp)Na sua máquina (homeshed-mcp)
Transporte (diferente)Streamable HTTPstdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)22Não é um pacote
Licença (diferente)MITApache-2.0
Repositório (diferente)github.com/fordaaaa/panoplygithub.com/keefng8/homeshed-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)011
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-182026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)Respondeu há 2 diassem endpoint remoto que verificamos

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

panoply

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

An arsenal of slash commands and MCP servers for AI agents — written once, compiled to Claude Code, opencode, and Cursor.

HomeShed

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.

Como executar cada um

panoply Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add fordaaaa/panoply
/plugin install panoply@panoply

HomeShed Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio homeshed-mcp -- uvx homeshed-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só panoply tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: panoply · O que pode fazer: HomeShed · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado