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Comparação

tokendiet vs. io.github.Swih/mistral-mcp

tokendiet não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑27.

tokendiet é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Fortytude. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. io.github.Swih/mistral-mcp é um servidor MCP publicado por Swih. Marketplaces que lemos e que o listam: 4 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-28. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacetokendietio.github.Swih/mistral-mcp
Marketplace da comunidade fortytude/tokendiet Removido em 2026-10-27
Versão: não informada
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 11
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Downloads por mês (npm): 1 207
Downloads por semana (npm): 119
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 15
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Claude Code: claude-plugins-community Não listado Listado
Versão: 0.7.0
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 15
Sem marcação · Visto pela primeira vez
npm registry (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Downloads por mês (npm): 1 207
Downloads por semana (npm): 119
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 15
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

tokendiet vs. io.github.Swih/mistral-mcp
Fatotokendietnão está mais listado · io.github.Swih/mistral-mcp
Marketplaces que o listam (diferente)04
Estrelas (GitHub) (diferente)1115
Forks (GitHub) (diferente)02
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (mistral-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado4, das quais segredos: 1
Partes do pacote (diferente)212
LicençaMITMIT
Repositório (diferente)github.com/fortytude/tokendietgithub.com/swih/mistral-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-182026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «tokendiet»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • SLM Agent by ScaleDown

    SLM Agent scans your codebase for AI API calls and generates a structured migration plan showing exactly where you can swap frontier LLM calls (Opus) for Small Language Models API…

    de scaledown-team · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • Sipcode

    Context hygiene for Claude Code: drift detection, re-read dedup, and token analytics.

    de Anuj7411 · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • tokeneconomics

    Analyze Claude Code session token usage to flag waste risks and cost optimization opportunities. Reviews per-message token data including cache efficiency, conversation sprawl…

    de Florian Buetow · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • ai-cost-analyzer io.github.vpatser1/ai-cost-analyzer

    Analyze LLM API costs: token waste detection, caching savings estimates, model comparison

    de vpatser1 · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • AI Usage

    Reports real token usage and cost from Claude Code and OpenCode data. Nothing leaves your machine.

    de MohitBansal321 · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • Agent Booster

    Cut AI agent token costs 5-15x — routes only relevant code symbols instead of full files.

    de sseshachala · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

tokendiet

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Audit your codebase for wasteful, expensive LLM API usage and get a concrete plan to cut the cost — free & open source.

io.github.Swih/mistral-mcp

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.

Como executar cada um

tokendiet

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

io.github.Swih/mistral-mcp Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --env "MISTRAL_API_KEY=<YOUR_MISTRAL_API_KEY>" --transport stdio mistral-mcp -- npx -y mistral-mcp

Exige: MISTRAL_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de tokendiet não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: tokendiet · O que pode fazer: io.github.Swih/mistral-mcp · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Dados de npm registry (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado