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Comparação

@hanzo/mcp vs. EasyDeploy AI

@hanzo/mcp é um servidor MCP publicado por @hanzo. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (npm registry (MCP servers), PyPI (MCP servers)). EasyDeploy AI é um servidor MCP publicado por easydeploy.ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-08. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplace@hanzo/mcpEasyDeploy AI
npm registry (MCP servers) Listado
Versão: 2.4.22
Downloads por mês (npm): 1 263
Downloads por semana (npm): 111
Forks (GitHub): 12
Estrelas (GitHub): 9
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
PyPI (MCP servers) Listado
Versão: 0.15.21
Downloads por mês (PyPI): 759
Downloads por semana (PyPI): 106
Forks (GitHub): 12
Estrelas (GitHub): 9
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.5.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

@hanzo/mcp vs. EasyDeploy AI
Fato@hanzo/mcpEasyDeploy AI
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)9 (melhor)0 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)12 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)2026-11-02Não publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (@hanzo/mcp)Servidor remoto (mcp.easydeploy.ai/mcp)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/hanzoai/mcpgithub.com/easydeploy-ai/easydeploy-ai-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)12
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-122026-11-05
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 17 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

@hanzo/mcp

Nas próprias palavras, em npm registry (MCP servers):

Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI

EasyDeploy AI

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Train AutoML models on CSV files and run predictions from Claude and other MCP clients.

Como executar cada um

@hanzo/mcp

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

EasyDeploy AI Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http easydeploy-ai-mcp https://mcp.easydeploy.ai/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só EasyDeploy AI tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: @hanzo/mcp · O que pode fazer: EasyDeploy AI · Comparar outros dois plugins

Dados de npm registry (MCP servers). Dados de PyPI (MCP servers). Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado