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Comparação

learn vs. io.github.wmarceau/canva-mcp

learn é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Incubyte. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). io.github.wmarceau/canva-mcp é um servidor MCP publicado por wmarceau. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-24. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacelearnio.github.wmarceau/canva-mcp
Marketplace da comunidade incubyte/ai-plugins Listado
Versão: 0.1.0
Forks (GitHub): 3
Estrelas (GitHub): 18
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.0
Downloads por mês (PyPI): 164
Downloads por semana (PyPI): 101
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 1.0.1
Downloads por mês (PyPI): 164
Downloads por semana (PyPI): 101
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

learn vs. io.github.wmarceau/canva-mcp
Fatolearnio.github.wmarceau/canva-mcp
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)2 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)18Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)3Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (canva-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado2, das quais segredos: 0
Partes do pacote (diferente)9Não é um pacote
Licença (diferente)ProprietaryMIT
Repositório (diferente)github.com/incubyte/ai-pluginsgithub.com/wmarceau/canva-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-222026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

learn

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Learn any technology by building real projects — Claude guides step-by-step, you write every line of code

io.github.wmarceau/canva-mcp

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

MCP server for Canva - create designs, manage assets, use templates, export graphics

Como executar cada um

learn Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add incubyte/ai-plugins
/plugin install learn@incubyte-plugins

io.github.wmarceau/canva-mcp Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio canva-mcp -- uvx canva-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de learn não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: learn · O que pode fazer: io.github.wmarceau/canva-mcp · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado