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Comparação

iris-eval vs. ATENA Decision Intelligence

iris-eval é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Iris. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). ATENA Decision Intelligence é um servidor MCP publicado por shrek9999. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-17. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplaceiris-evalATENA Decision Intelligence
Marketplace da comunidade iris-eval/mcp-server Listado
Versão: 0.20.0
Forks (GitHub): 4
Estrelas (GitHub): 9
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.2.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

iris-eval vs. ATENA Decision Intelligence
Fatoiris-evalATENA Decision Intelligence
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)9 (melhor)0 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)4 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-14
Onde roda (diferente)Na sua máquina (@iris-eval/mcp-server)Servidor remoto (atena-mcp.onrender.com/mcp)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)2Não é um pacote
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/iris-eval/mcp-servergithub.com/shrek9999/atena-mvp
Mudanças nos últimos 7 dias22
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-132026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 3 dias

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

iris-eval

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools + the iris-eval skill.

ATENA Decision Intelligence

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Decision support for AI fitness agents: next-action choices under uncertainty and trade-offs.

Como executar cada um

iris-eval Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add iris-eval/mcp-server
/plugin install iris-eval@iris-eval

ATENA Decision Intelligence Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http atena https://atena-mcp.onrender.com/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só ATENA Decision Intelligence tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Nem os marketplaces de iris-eval nem seu endpoint listam ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: iris-eval · O que pode fazer: ATENA Decision Intelligence · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado