autoresearch vs. AIRAS
autoresearch não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑27.
autoresearch é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por James S Tayler. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. AIRAS é um servidor MCP publicado por airas-org. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-27. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |   AIRAS | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade james-s-tayler/lazy-developer | Removido em 2026-10-27 Versão: 1.1.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 12 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.4.1 Downloads por mês (PyPI): 426 Downloads por semana (PyPI): 48 Forks (GitHub): 2 Estrelas (GitHub): 37 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | autoresearchnão está mais listado · | AIRAS |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 2 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 12 | 37 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | 2 |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (airas) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Hooks que executa (diferente) | Não publicado | 4 |
| Partes do pacote (diferente) | 3 | 13 |
| Licença | MIT | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/james-s-tayler/lazy-developer | github.com/airas-org/airas |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 4 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-22 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «autoresearch»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
-
Self-correcting loop engineering and automated codebase research.
-
Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.
-
Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
-
Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
O que cada um diz que faz
autoresearch
Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop
AIRAS
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
Como executar cada um
autoresearch
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
AIRAS Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio airas -- uvx airasComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: autoresearch · O que pode fazer: AIRAS · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.