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Comparação

coderlm vs. jCodemunch MCP

coderlm é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por JaredStewart. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). jCodemunch MCP é um servidor MCP publicado por jgravelle. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-24. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacecoderlmjCodemunch MCP
Marketplace da comunidade jaredstewart/coderlm Listado
Versão: 0.1.6
Forks (GitHub): 40
Estrelas (GitHub): 306
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.108.396
Downloads por mês (PyPI): 29 414
Downloads por semana (PyPI): 24 526
Forks (GitHub): 374
Estrelas (GitHub): 2 804
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 1.108.396
Downloads por mês (PyPI): 29 414
Downloads por semana (PyPI): 24 526
Forks (GitHub): 374
Estrelas (GitHub): 2 804
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

coderlm vs. jCodemunch MCP
FatocoderlmjCodemunch MCP
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)3 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)306 (pior)2 804 (melhor)
Forks (GitHub) (diferente)40 (pior)374 (melhor)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-24
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (jcodemunch-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Hooks que executa (diferente)4Não publicado
Partes do pacote (diferente)71
Licença (diferente)MITLicenseRef-jCodeMunch-Dual-Use-1
Repositório (diferente)github.com/jaredstewart/coderlmgithub.com/jgravelle/jcodemunch-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)220 ou mais
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-222026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

coderlm

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Code retrieval server with tree-sitter indexing, cross-file callers, test discovery, and scope-aware grep

jCodemunch MCP

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Retrieves code by symbol via tree-sitter. 96.2% fewer tokens per lookup than grep-and-read.

Como executar cada um

coderlm Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add jaredstewart/coderlm
/plugin install coderlm@coderlm

jCodemunch MCP Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio jcodemunch-mcp -- uvx jcodemunch-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: coderlm · O que pode fazer: jCodemunch MCP · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado