kagura-memory vs. TeamMemory
kagura-memory é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Kagura AI, Inc.. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). TeamMemory é um servidor MCP publicado por ysydhc. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-18. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade kagura-ai/memory-cloud | Listado Versão: 0.112.0 Forks (GitHub): 10 Estrelas (GitHub): 12 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.1.2 Downloads por mês (PyPI): 128 Downloads por semana (PyPI): 24 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 1 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | kagura-memory | TeamMemory |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 12 (melhor) | 1 (pior) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 10 (melhor) | 0 (pior) |
| Último release (diferente) | 2026-10-18 | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (team_memory) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 2, das quais segredos: 1 |
| Hooks que executa (diferente) | 5 | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 4 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/kagura-ai/memory-cloud | github.com/ysydhc/team_memory |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 9 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
kagura-memory
Persistent AI project memory — restore session context, recall & save knowledge, setup, and an MCP smoke test
TeamMemory
Team experience database - let AI accumulate, retrieve and apply team knowledge across chats.
Como executar cada um
kagura-memory Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add kagura-ai/memory-cloud
/plugin install kagura-memory@kagura-memory-cloud
TeamMemory Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "DATABASE_URL=<YOUR_DATABASE_URL>" --transport stdio team-memory -- uvx team_memory
Exige: DATABASE_URL (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de kagura-memory não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: kagura-memory · O que pode fazer: TeamMemory · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.