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Comparação

com.mcparmory/parallel vs. Use This Skill

com.mcparmory/parallel é um servidor MCP publicado por mcparmory.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Use This Skill é um servidor MCP publicado por usethisskill.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-27. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacecom.mcparmory/parallelUse This Skill
Official MCP Registry Listado
Versão: 1.0.2
Downloads por mês (PyPI): 822
Downloads por semana (PyPI): 152
Forks (GitHub): 4
Estrelas (GitHub): 32
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 1.2.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Listado
Versão: 1.0.2
Downloads por mês (PyPI): 822
Downloads por semana (PyPI): 152
Forks (GitHub): 4
Estrelas (GitHub): 32
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

com.mcparmory/parallel vs. Use This Skill
Fatocom.mcparmory/parallelUse This Skill
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)32 (melhor)0 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)4 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-23
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcparmory-parallel)Servidor remoto (usethisskill.com/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/mcparmory/registrygithub.com/nodegenie/awesome-agent-skills
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)03
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-10-19
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 2 dias

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

com.mcparmory/parallel

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Search the web, extract content, and run distributed tasks with AI-powered automation

Use This Skill

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Search 1,700+ agent skills for Claude, Codex and Cursor, each safety-scanned, with proofs.

Como executar cada um

com.mcparmory/parallel Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio parallel -- uvx mcparmory-parallel

Use This Skill Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http skills https://usethisskill.com/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Use This Skill tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: com.mcparmory/parallel · O que pode fazer: Use This Skill · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado