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Comparação

Tempreon — Personal AI Memory vs. io.github.VelixarAi/memory

Tempreon — Personal AI Memory é um servidor MCP publicado por tempreon.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). io.github.VelixarAi/memory é um servidor MCP publicado por VelixarAi. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-25. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceTempreon — Personal AI Memoryio.github.VelixarAi/memory
Official MCP Registry Listado
Versão: 1.2.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 0.2.4
Downloads por mês (npm): 817
Downloads por semana (npm): 36
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 1
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Tempreon — Personal AI Memory vs. io.github.VelixarAi/memory
FatoTempreon — Personal AI Memoryio.github.VelixarAi/memory
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)0 (pior)1 (melhor)
Forks (GitHub)00
Último release (diferente)2026-10-21Não publicado
Onde roda (diferente)Servidor remoto (api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp)Na sua máquina (velixar-mcp-server)
Transporte (diferente)Streamable HTTPstdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado1, das quais segredos: 1
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/tempreon/tempreon-mcpgithub.com/velixarai/velixar-mcp-server
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)Respondeu há 6 dias, exige uma chavesem endpoint remoto que verificamos

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Tempreon — Personal AI Memory

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Person-owned AI memory: portable context for any MCP client.

io.github.VelixarAi/memory

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.

Como executar cada um

Tempreon — Personal AI Memory Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http tempreon https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp

io.github.VelixarAi/memory Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --env "VELIXAR_API_KEY=<YOUR_VELIXAR_API_KEY>" --transport stdio memory -- npx -y velixar-mcp-server

Exige: VELIXAR_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Tempreon — Personal AI Memory tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de Tempreon — Personal AI Memory não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Tempreon — Personal AI Memory · O que pode fazer: io.github.VelixarAi/memory · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado