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Comparação

LLMSlim memory vs. io.github.keshrath/agent-knowledge

LLMSlim memory é um servidor MCP publicado por Thanatos9404. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). io.github.keshrath/agent-knowledge é um servidor MCP publicado por keshrath. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-23. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceLLMSlim memoryio.github.keshrath/agent-knowledge
Official MCP Registry Listado
Versão: 0.11.1
Forks (GitHub): 3
Estrelas (GitHub): 19
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 1.9.8
Downloads por mês (npm): 951
Downloads por semana (npm): 110
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 18
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Claude Code: claude-plugins-community Não listado Listado
Versão: 1.9.3
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 18
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

LLMSlim memory vs. io.github.keshrath/agent-knowledge
FatoLLMSlim memoryio.github.keshrath/agent-knowledge
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)3 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)19 (melhor)18 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)3 (melhor)2 (pior)
Último release (diferente)2026-10-17Não publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (llmslim)Na sua máquina (agent-knowledge)
Transportestdiostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)3, das quais segredos: 0Não publicado
Partes do pacote (diferente)Não é um pacote2
Licença (diferente)Não informadoMIT
Repositório (diferente)github.com/thanatos9404/llmslimgithub.com/keshrath/agent-knowledge
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)60
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-172026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

LLMSlim memory

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Long-term memory and context fitting for agents, with no LLM in the loop. Local SQLite.

io.github.keshrath/agent-knowledge

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search

Como executar cada um

LLMSlim memory Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio llmslim -- uvx --from "llmslim[mcp]==0.11.1" llmslim mcp

io.github.keshrath/agent-knowledge Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio agent-knowledge -- npx -y agent-knowledge

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de io.github.keshrath/agent-knowledge não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: LLMSlim memory · O que pode fazer: io.github.keshrath/agent-knowledge · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado