Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

Dataloupe vs. csvql

Dataloupe é um servidor MCP publicado por aurelio-nakamura. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). csvql é um servidor MCP publicado por melihbirim. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-07. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceDataloupecsvql
Official MCP Registry Listado
Versão: 0.15.0
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 4
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 3.0.2
Forks (GitHub): 6
Estrelas (GitHub): 31
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Dataloupe vs. csvql
FatoDataloupecsvql
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)4 (pior)31 (melhor)
Forks (GitHub) (diferente)1 (pior)6 (melhor)
Último release (diferente)Não publicado2026-11-04
Onde roda (diferente)Na sua máquina (ghcr.io/aurelio-nakamura/dataloupe:0.15.0)Na sua máquina (https://github.com/melihbirim/csvql/releases/download/v3.0.2/csvql-macos-aarch64.mcpb)
Transportestdiostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)1, das quais segredos: 0Não publicado
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/aurelio-nakamura/dataloupegithub.com/melihbirim/csvql
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)07
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Dataloupe

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML

csvql

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Read-only SQL on CSV files for AI agents. No writes, no network; --root confines file access.

Como executar cada um

Dataloupe Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio dataloupe -- docker run -i --rm -i "<YOUR_I>" --rm "<YOUR_RM>" --mount "type=bind,src=<YOUR_SOURCE_PATH>,dst=/data" ghcr.io/aurelio-nakamura/dataloupe:0.15.0

Exige: -i, --rm

csvql

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de csvql não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Dataloupe · O que pode fazer: csvql · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado