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Comparação

Kalshi Kernel vs. io.github.koreal6803/finlab-ai

Kalshi Kernel é um servidor MCP publicado por copyleftdev. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). io.github.koreal6803/finlab-ai é um servidor MCP publicado por koreal6803. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-20. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceKalshi Kernelio.github.koreal6803/finlab-ai
Official MCP Registry Listado
Versão: 0.1.1
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 1.1.0
Forks (GitHub): 68
Estrelas (GitHub): 416
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Kalshi Kernel vs. io.github.koreal6803/finlab-ai
FatoKalshi Kernelio.github.koreal6803/finlab-ai
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)0 (pior)416 (melhor)
Forks (GitHub) (diferente)0 (pior)68 (melhor)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (ghcr.io/copyleftdev/kalshi-kernel:0.1.1)Servidor remoto (mcp.finlab.finance/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)4, das quais segredos: 1Não publicado
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/copyleftdev/kalshi-kernelgithub.com/koreal6803/finlab-ai
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 6 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Kalshi Kernel

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Unofficial safety-focused MCP server for Kalshi market data and explicitly authorized trading

io.github.koreal6803/finlab-ai

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Quantitative trading toolkit with 900+ data columns, backtesting, and 60+ strategy examples.

Como executar cada um

Kalshi Kernel Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "KALSHI_API_KEY_ID=<YOUR_KALSHI_API_KEY_ID>" --transport stdio kalshi-kernel -- docker run -i --rm -e KALSHI_API_KEY_ID ghcr.io/copyleftdev/kalshi-kernel:0.1.1

Exige: KALSHI_API_KEY_ID (secreta)

io.github.koreal6803/finlab-ai Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http finlab-ai https://mcp.finlab.finance/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só io.github.koreal6803/finlab-ai tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de io.github.koreal6803/finlab-ai não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Kalshi Kernel · O que pode fazer: io.github.koreal6803/finlab-ai · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado