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Comparação

Docker MCP Server vs. CLAIM — AI Agent Huddle

Docker MCP Server é um servidor MCP publicado por hypnosis. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). CLAIM — AI Agent Huddle é um servidor MCP publicado por londoncoding. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-15. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceDocker MCP ServerCLAIM — AI Agent Huddle
Official MCP Registry Listado
Versão: 2.0.1
Downloads por mês (npm): 1 121
Downloads por semana (npm): 200
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 0.1.0
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Docker MCP Server vs. CLAIM — AI Agent Huddle
FatoDocker MCP ServerCLAIM — AI Agent Huddle
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)0Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)0Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (@hypnosis/docker-mcp-server)Servidor remoto (claim.aiagenthuddle.com/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)4, das quais segredos: 0Não publicado
Partes do pacote (diferente)1Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/hypnosis/docker-mcp-serverNão informado
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 18 h, exige uma chave

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Docker MCP Server

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Docker for AI agents — containers, compose stacks, logs and databases, locally or over SSH.

CLAIM — AI Agent Huddle

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Renewable exclusive leases and semaphores for workers; downstream fencing enforcement required.

Como executar cada um

Docker MCP Server Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio docker-mcp-server -- npx -y @hypnosis/docker-mcp-server

CLAIM — AI Agent Huddle Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http claim https://claim.aiagenthuddle.com/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só CLAIM — AI Agent Huddle tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de CLAIM — AI Agent Huddle não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Docker MCP Server · O que pode fazer: CLAIM — AI Agent Huddle · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado