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Comparação

agentsync vs. MCP Task Orchestrator

agentsync é um servidor MCP publicado por jarmstrong158. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). MCP Task Orchestrator é um servidor MCP publicado por jpicklyk. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-23. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceagentsyncMCP Task Orchestrator
Official MCP Registry Listado
Versão: 0.2.0
Downloads por mês (PyPI): 120
Downloads por semana (PyPI): 36
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 3.16.0
Forks (GitHub): 25
Estrelas (GitHub): 209
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Docker MCP Catalog Não listado Listado
Versão: sha256:eab0bb62611a
Forks (GitHub): 25
Estrelas (GitHub): 209
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

agentsync vs. MCP Task Orchestrator
FatoagentsyncMCP Task Orchestrator
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)2 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)0 (pior)209 (melhor)
Forks (GitHub) (diferente)0 (pior)25 (melhor)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (agentsync-mcp)Na sua máquina (ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:3.16.0)
Transportestdiostdio
Ferramentas que declara (diferente)Não publicado42
Variáveis de ambiente que pede (diferente)3, das quais segredos: 07, das quais segredos: 0
Licença (diferente)Não informadoMIT
Repositório (diferente)github.com/jarmstrong158/agentsyncgithub.com/jpicklyk/task-orchestrator
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

agentsync

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Multi-agent coordination MCP: claim work, survey peers, resolve conflicts via a git branch as CAS.

MCP Task Orchestrator

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates

Como executar cada um

agentsync Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio agentsync -- uvx agentsync-mcp

MCP Task Orchestrator Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio task-orchestrator -- docker run -i --rm -v mcp-task-data:/app/data ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:3.16.0

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de agentsync não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Só agentsync pede

  • AGENTSYNC_AGENT_ID
  • AGENTSYNC_BRANCH
  • AGENTSYNC_REPO

Só MCP Task Orchestrator pede

  • AGENT_CONFIG_DIR
  • DATABASE_PATH
  • LOG_FILE
  • LOG_LEVEL
  • MCP_HTTP_PORT
  • MCP_TRANSPORT
  • USE_FLYWAY

Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.

O que pode fazer: agentsync · O que pode fazer: MCP Task Orchestrator · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Dados de Docker MCP Catalog. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado