io.github.nipunkhanderia/golden-dataset-mcp
Version-controlled golden datasets and RAG evaluation, no API key needed.
Servidor MCP · de nipunkhanderia
Resumo
io.github.nipunkhanderia/golden-dataset-mcp é um servidor MCP publicado por nipunkhanderia. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Vimos pela primeira vez em 2026-10-11 e não registramos mudanças desde então. Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-16.
O que pede
- Roda na sua máquina
Nenhum dos marketplaces que lemos publica as ferramentas ou as configurações que ele pede.
O que declara, pede e executa, por completo
Instale apenas plugins de desenvolvedores em quem você confia. Mostramos o que os marketplaces publicam e não testamos plugins.
Pacote
PyPI golden-dataset-mcp (golden-dataset-mcp no PyPI)
- Downloads do PyPI por semana: 34 (2026-10-13)
- Downloads do PyPI por mês: 73 (2026-10-13)
- Última versão no PyPI: 0.1.2, publicada em 2026-06-20
Nenhuma vulnerabilidade conhecida no OSV para 0.1.2 (verificado em 2026-10-14)
Os dados do PyPI vêm do pypi.org e os downloads do PyPI do pypistats.org. Cada número é do próprio registro e nunca é somado a outro. Um registro que não publica um número não mostra nenhum: sem número não é zero. Os registros de vulnerabilidades vêm do OSV.dev (CC BY 4.0) e dizem respeito apenas à versão declarada; uma listagem sem versão declarada não recebe resposta. Não analisamos código.
Funciona com
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Um link de um clique abre o cliente, que pede confirmação antes de adicionar o servidor.
Pelos marketplaces que o listam e pelo transporte MCP que declara, conforme cada cliente documenta. Não testamos plugins.
Conectar
Comandos e configurações gerados apenas a partir do que os marketplaces declaram. Não os executamos por você e não testamos plugins.
Como servidor MCP local: pacote PyPI
Gerado a partir do que Official MCP Registry declara.
claude mcp add --transport stdio golden-dataset-mcp -- uvx golden-dataset-mcp[mcp_servers.golden-dataset-mcp]
command = "uvx"
args = ["golden-dataset-mcp"]{
"mcpServers": {
"golden-dataset-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"golden-dataset-mcp"
]
}
}
}Onde está publicado
| Marketplace | Status | Versão | Números | Verificado | Visto pela primeira vez |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Abrir o registro) | Listado | 0.1.2 | Downloads por mês (PyPI): 73 Downloads por semana (PyPI): 34 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 |
Sem marcação |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
O que mudou
Nada mudou neste plugin desde que começamos a acompanhá-lo.
Plugins semelhantes
Produtos cujos próprios nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos deste pelo significado, em todos os marketplaces que lemos. A proximidade é ordenada apenas dentro desta lista.
-
Turn any document into a production-ready RAG dataset from Claude, Cursor, or any MCP host.
-
Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.
-
Search and load AI datasets, prompts and few-shot contexts from the ContexteTech catalogue.
-
Generate QA datasets & evaluate RAG systems with failure diagnosis. Any LLM.
-
Search the Mozilla Data Collective catalog of ethically sourced AI training datasets.
-
huggingface-mcp io.github.mrfentmen/huggingface-mcp
Hugging Face models and datasets. No key required for public data.
-
Build searchable AI research knowledge bases with hybrid vector search directly in Claude Desktop.
-
mcp ai.matih/mcp
The grounded data layer for any LLM: governed SQL, metrics, lineage and catalog over your data.
-
databazaar io.github.shagarwal/databazaar
Search and preview datasets publicly. Account-required full data via MCP.
-
Semantic nearest-neighbour search over your datasets, plus indices and projections.
Plugins semelhantes por marketplace
A mesma pergunta feita a cada marketplace separadamente: existe lá um equivalente deste plugin?
Listado em Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Local-first knowledge vaults for project docs and specs. Tagged, versioned, full-text searchable.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Listado em Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Listado em Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Listado em Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Answer product and business questions with data
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
Listado em Community GitHub marketplaces (5)
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
-
Signed-in CloudSprite: search datasets and docs, set org/team/project scope, file feedback.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
codabench-mcp io.github.harshitAgr/codabench-mcp
MCP server for the Codabench REST API — drives a full ML-benchmark participant workflow.
Listado em Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Listado em Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Listado em Cursor: cursor/plugins (5)
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Listado em Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
Listado em Official MCP Registry (5)
-
Turn any document into a production-ready RAG dataset from Claude, Cursor, or any MCP host.
-
Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.
-
Search and load AI datasets, prompts and few-shot contexts from the ContexteTech catalogue.
-
Generate QA datasets & evaluate RAG systems with failure diagnosis. Any LLM.
-
Search the Mozilla Data Collective catalog of ethically sourced AI training datasets.
Encontrados pelo significado, não por código ou repositório em comum: plugins semelhantes continuam sendo produtos distintos, e isto não é uma avaliação nem uma recomendação.
Quer esta marca no seu plugin em nosso catálogo?
Prove que o mantém com um arquivo no repositório, um arquivo no seu domínio ou um registro DNS, e você poderá mostrar esta marca na ficha, com banners ao vivo para o seu site e o README. Como funciona a verificação
Você também recebe alertas quando um marketplace o publica, o remove, muda a marca de verificado ou o que ele pede, e o endpoint remoto passa a ser monitorado como um serviço web.
Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.