Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Hugging Face или llm-eval

llm-eval больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑18.

Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель barnburner121. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаHugging Facellm-eval
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: не указана
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Маркетплейс сообщества barnburner121/claude-plugin-marketplace Нет на витрине Удалён 2026-10-18
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 3
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Hugging Face или llm-eval
ФактHugging Facellm-evalбольше не публикуется ·
Витрины, где он есть (различается)10
Звёзды (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub3
Форки (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub0
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Удалённый сервер (huggingface.co/mcp)На вашем компьютере (@barnburner121/plugin-hub-mcp)
Транспорт (различается)Streamable HTTPНе указано
Объявляет инструментов (различается)4Не опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)Не набор2
Лицензия (различается)Apache-2.0MIT
Репозиторий (различается)Не указаноgithub.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-10-14
Endpoint на последней проверке (различается)Ответил 6 дн. назаднет remote endpoint, который мы проверяем

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «llm-eval»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • eval-genius

    Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

    от Alex Greenshpun · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • promptfoo-evaluation

    Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…

    от daymade · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • EvalForge Lite

    Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.

    от thejaredchapman · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • skill-optimizer

    Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs

    от Fast · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • evaluate-langchain4j

    Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos

    от Dokimos Contributors · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

Hugging Face

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

llm-eval

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Generate LLM evaluation and benchmarking

Как запустить каждый

Hugging Face Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

llm-eval

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Ни витрины llm-eval, ни его endpoint не перечисляют инструменты, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: Hugging Face · Что умеет: llm-eval · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог