Hugging Face vs. llm-eval
llm-eval ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑18.
Hugging Face es un servidor MCP publicado por docker. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por barnburner121. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Hugging Face | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Publicado Versión: sin indicar Sin cifra publicada Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Marketplace de la comunidad barnburner121/claude-plugin-marketplace | No figura | Retirado el 2026-10-18 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | Hugging Face | llm-evalya no está publicado · |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 1 | 0 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | Sin cifra en GitHub | 3 |
| Forks (GitHub) (distinto) | Sin cifra en GitHub | 0 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Servidor remoto (huggingface.co/mcp) | En tu equipo (@barnburner121/plugin-hub-mcp) |
| Transporte (distinto) | Streamable HTTP | Sin indicar |
| Herramientas que declara (distinto) | 4 | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | No es un paquete | 2 |
| Licencia (distinto) | Apache-2.0 | MIT |
| Repositorio (distinto) | Sin indicar | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | Respondió hace 5 días | sin endpoint remoto que comprobemos |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «llm-eval»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.
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Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
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Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs
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Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos
Qué dice cada uno que hace
Hugging Face
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
llm-eval
Generate LLM evaluation and benchmarking
Cómo ejecutar cada uno
Hugging Face Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcpllm-eval
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo Hugging Face tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Ni los marketplaces de llm-eval ni su endpoint enumeran herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: Hugging Face · Qué puede hacer: llm-eval · Comparar otros dos plugins
Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.