Hugging Face ou llm-eval
llm-eval n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑18.
Hugging Face est un serveur MCP publié par docker. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par barnburner121. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-27. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Hugging Face | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: non indiquée Aucun chiffre publié Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Place de marché communautaire barnburner121/claude-plugin-marketplace | Absent | Retiré le 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 3 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | Hugging Face | llm-evalplus référencé · |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 1 | 0 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | Aucun chiffre sur GitHub | 3 |
| Forks (GitHub) (différent) | Aucun chiffre sur GitHub | 0 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Serveur distant (huggingface.co/mcp) | Sur votre machine (@barnburner121/plugin-hub-mcp) |
| Transport (différent) | Streamable HTTP | Non indiqué |
| Outils déclarés (différent) | 4 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | Pas un lot | 2 |
| Licence (différent) | Apache-2.0 | MIT |
| Dépôt (différent) | Non indiqué | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | A répondu il y a 5 jours | pas d’endpoint distant que nous vérifions |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « llm-eval »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.
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Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
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Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
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Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs
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Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos
Ce que chacun dit faire
Hugging Face
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
llm-eval
Generate LLM evaluation and benchmarking
Comment lancer chacun
Hugging Face En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcpllm-eval
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul Hugging Face a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Ni les marketplaces de llm-eval ni son endpoint ne listent d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : Hugging Face · Ce qu'il peut faire : llm-eval · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.