Hugging Face vs. llm-eval
llm-eval ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.
Hugging Face ist ein MCP-Server von docker. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-26. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Hugging Face | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Gelistet Version: nicht angegeben Keine Zahl veröffentlicht Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace | Nicht gelistet | Entfernt am 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Hugging Face | llm-evalnicht mehr gelistet · |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 | 0 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 3 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 0 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Entfernter Server (huggingface.co/mcp) | Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Streamable HTTP | Nicht angegeben |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | 4 | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | Kein Bundle | 2 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Apache-2.0 | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | Nicht angegeben | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | Antwortete vor 4 Tagen | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „llm-eval“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.
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Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
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Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs
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Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos
Was jeder über sich sagt
Hugging Face
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
llm-eval
Generate LLM evaluation and benchmarking
So startet man jeden
Hugging Face Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcpllm-eval
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Hugging Face hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Weder die Marktplätze von llm-eval noch sein Endpoint listen Tools auf, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: Hugging Face · Was es kann: llm-eval · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.