llm-cost-optimizer или AgentKernel AI model data
llm-cost-optimizer: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Alireza Rezvani. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). AgentKernel AI model data: MCP-сервер, издатель agentkernel.si. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AgentKernel AI model data | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества alirezarezvani/claude-skills | Опубликован Версия: 2.14.1 Форки (GitHub): 3 987 Звёзды (GitHub): 28 744 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | llm-cost-optimizer | AgentKernel AI model data |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 28 744 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 3 987 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-23 | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | Удалённый сервер (www.agentkernel.si/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 1 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/alirezarezvani/claude-skills | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 1 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-14 | 2026-10-14 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 28 ч назад |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
llm-cost-optimizer
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching an AI feature without cost architecture. NOT for RAG design or prompt quality (separate skills).
AgentKernel AI model data
Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.
Как запустить каждый
llm-cost-optimizer Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install llm-cost-optimizer@claude-code-skillsAgentKernel AI model data Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http models https://www.agentkernel.si/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у AgentKernel AI model data. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: llm-cost-optimizer · Что умеет: AgentKernel AI model data · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.