llm-cost-optimizer vs. AgentKernel AI model data
llm-cost-optimizer es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Alireza Rezvani. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). AgentKernel AI model data es un servidor MCP publicado por agentkernel.si. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-26. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  AgentKernel AI model data | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad alirezarezvani/claude-skills | Publicado Versión: 2.14.1 Forks (GitHub): 3 987 Estrellas (GitHub): 28 744 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.0.0 Sin cifra publicada Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | llm-cost-optimizer | AgentKernel AI model data |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 28 744 | Sin cifra en GitHub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 3 987 | Sin cifra en GitHub |
| Última versión (distinto) | 2026-10-23 | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | Servidor remoto (www.agentkernel.si/mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 1 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/alirezarezvani/claude-skills | Sin indicar |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 1 | 0 |
| Visto por primera vez | 2026-10-14 | 2026-10-14 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 8 h |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
llm-cost-optimizer
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching an AI feature without cost architecture. NOT for RAG design or prompt quality (separate skills).
AgentKernel AI model data
Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.
Cómo ejecutar cada uno
llm-cost-optimizer Como plugin de Claude Code
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install llm-cost-optimizer@claude-code-skillsAgentKernel AI model data Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http models https://www.agentkernel.si/mcpComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo AgentKernel AI model data tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: llm-cost-optimizer · Qué puede hacer: AgentKernel AI model data · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.